На нашем сайте мы используем cookie для сбора информации технического характера и обрабатываем IP-адрес вашего местоположения. Продолжая использовать этот сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies. Здесь вы можете узнать, как мы пользуемся файлами cookies.
Я согласен
логотип upread.ru

Создание помощника в преферанс. Этап второй: распознавание достоинства


Список статей цикла:
  1. Этап первый: план разработки
  2. Этап второй: распознавание достоинства
  3. Этап третий: распознавание масти
Итак, сегодня мы научимся определять достоинство карты. Как я уже писал в предыдущей статье, для распознавания используем библиотеку tessnet2. Однако, перед тем как распознать карту, надо сначала получить её изображение. Метод scr снимает скриншот экрана и сохраняет изображение в случайный файл.

public void scr()
    {
        Bitmap prt = new Bitmap(Screen.PrimaryScreen.Bounds.Width, Screen.PrimaryScreen.Bounds.Height);
        Graphics graphics = Graphics.FromImage(prt as Image);
        graphics.CopyFromScreen(0, 0, 0, 0, prt.Size);
        Random rnd = new Random();
        int rr = rnd.Next(100000);
        sk = Convert.ToInt32(DateTime.Now.Subtract(new DateTime(1970, 1, 1)).TotalSeconds)+rr;
        prt.Save(path + sk + ".png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
    }
Весь код в методе стандартный, комментировать что-то нет смысла. Единственно, на что обращу ваше внимание, так это на то, что используем для сохранения изображения формат именно png - так получается качественная и четкая картинка. Сначала я как-то не обратил внимания на это и сохранял в jpg - в результате получались скриншоты экрана даже с идентичными картами в разных цветах, с размытыми границами - в общем, не самого лучшего качества. Переменная path - это путь, где будут ваши скрины.

скриншот экрана для помощника в преферанс
рис 1: скриншот экрана для помощника в преферанс

Также нам потребуется метод, обрезающий скриншот по заданным координатам. Почему бы не обрезать сразу в методе создания скрина, спросите вы? Потому, что скрин нужен нам не один раз, отвечу я.

private static Image cropImage(Image img, Rectangle cropArea)
     {
        Bitmap bmpImage = new Bitmap(img);
        return bmpImage.Clone(cropArea, bmpImage.PixelFormat);
    }
обрезанная десятка
рис 2: обрезанная десятка

Вот теперь можно перейти и непосредственно к распознаванию. Метод для первой карты:

private void otob()
    {
        scr();//получаем скриншот
        Image im = Image.FromFile(path + sk + ".png");//инициализируем файл изображения
        int x = 12, y = 528, wid = 14, hey = 22;//задаем координаты для обрезки
        Image im2 = cropImage(im, new Rectangle(x, y, wid, hey));//обрезаем
        im2.Save(path + sk + "-m.png", System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);//сохраняем новое обрезанное
        
		//работа по распознаванию
		Ocr ocr = new Ocr();
        Bitmap bmpImage = new Bitmap(path + sk + "-m.png");
        tessnet2.Tesseract tessocr = new tessnet2.Tesseract();
        tessocr.SetVariable("tessedit_char_whitelist", "01789AJKQ");
        tessocr.Init(null, "eng", false);
        List<tessnet2.Word> text = ocr.DoOCRNormal((Bitmap)bmpImage, "eng");
        
		//далее идет обработка и отображение, мы работаем с text[0].Text
        string zn = text[0].Text;
        if (zn!="10") zn = zn.Substring(0, 1);
        if (zn == "J") zn = "В";
        if (zn == "Q") zn = "Д";
        if (zn == "K") zn = "К";
        if (zn == "A") zn = "Т";

        string ms = mast(10, 549, 15, 15, false, pictureBox10); //определяем масть
        soot(ms, zn, 1); //соответствие
        pokazvishedshih(1);//вывод на экран
        }
Собственно, ничего сложного в этом методе и нет - комментарии довольно подробные. Подключаем белый список из некоторых цифр и букв, а затем переводим в русские. Вот исходный код класса Ocr:

public class Ocr
    {
        public List<tessnet2.Word> DoOCRNormal(Bitmap image, string lang)
        {
            tessnet2.Tesseract ocr = new tessnet2.Tesseract();
            ocr.Init(null, lang, false);
            List<tessnet2.Word> result = ocr.DoOCR(image, Rectangle.Empty);
            return result;
        }
    }	
Некоторые карты необходимо переворачивать перед распознаванием, так как верхняя часть с достоинством закрывается другой.

перевернутая семерка
рис 3: перевернутая семерка

Никаких проблем это нам не доставит, просто в метод otob для таких карт добавим строчку, переворачивающую изображение на 180 градусов:

bmpImage.RotateFlip(RotateFlipType.Rotate180FlipNone);
Не забываем подключить ссылку на tessnet2_64.dll в обозревателе решений. Напомню, что работу мы ведем в Microsoft Visual C# 2010. В заключение этой статьи отмечу, что dll для 32-х и 64-х разрядных систем отличаются - следует подключать именно ту tessnet2, которая подходит для вашей системы. В следующих статьях мы определим масть и сделаем еще кое-что.




тегистатьи IT, распознавание, карты, tessnet2, преферанс





Отправляя сообщение я подтверждаю, что ознакомлен и согласен с политикой конфиденциальности данного сайта.




Программа "Background copy": Фоновое копирование файлов
Простая галерея js - три строчки кода без jQuery


© upread.ru 2013-2019
При перепечатке активная ссылка на сайт обязательна.
Задать вопрос
письмо
Здравствуйте! Вы можете задать мне любой вопрос. Если не получается отправить сообщение через эту форму, то пишите на почу up777up@yandex.ru
Отправляя сообщение я подтверждаю, что ознакомлен и согласен с политикой конфиденциальности данного сайта.