На нашем сайте мы используем cookie для сбора информации технического характера и обрабатываем IP-адрес вашего местоположения. Продолжая использовать этот сайт, вы даете согласие на использование файлов cookies. Здесь вы можете узнать, как мы пользуемся файлами cookies.
Я согласен
логотип upread.ru

Реализация недвоичных деревьев

Принципиальное отличие недвоичных деревьев от двоичных состоит в том, что число потомков у вершин может изменяться в достаточно широких пределах. Это не позволяет объявить в каждой вершине какое-то разумное количество ссылочных полей (у двоичных деревьев все просто – по два поля в каждой вершине).

Недвоичные деревья используются реже двоичных, но, тем не менее, есть круг задач, где они необходимы. Пожалуй, наиболее известным примером недвоичного дерева является хорошо всем знакомая структура каталогов в файловых подсистемах операционных систем.

Существуют разные способы описания недвоичных деревьев, среди которых наиболее известны следующие два: сведение недвоичного дерева к двоичному (двоичная модель недвоичного дерева) и описание недвоичного дерева с помощью комбинированной структуры типа «Список списков» (списковая модель недвоичного дерева). Рассмотрим кратко суть каждого их этих способов.

Сведение недвоичного дерева к двоичному выполняется с помощью принципа, который имеет происхождение из генеалогических деревьев и формулируется кратко как «Старший потомок и его братья». Смысл этого принципа состоит в том, что множество связей некоторой родительской вершины с ее потомками заменяется одной связью с самым старшим потомком (им принято считать самого левого потомка), для которого формируется список его братьев (все они дети одного родителя). Так происходит для каждой родительской вершины, и в итоге получается двоичное дерево весьма специфического вида (но главное, что оно двоичное!).

Все сказанное проиллюстрируем конкретным примером. На следующем рисунке приводится исходное недвоичное дерево, в котором жирными стрелками уже выделены связи родителей со своими старшими потомками:



На следующем рисунке связи родителей со своими потомками заменены новыми связями старших потомков со своими братьями (для наглядности эти связи показаны пунктиром):



На данном рисунке не совсем понятно, что полученное дерево действительно является двоичным, хотя у него нет ни одной вершины с более чем двумя потомками (да и с двумя потомками вершин очень мало – только вершины 2 и 6). Для наглядности далее приводится еще один рисунок, где вершины двоичного дерева представлены в более привычном виде, с левыми и правыми потомками. Кроме того, опять же для наглядности маленькими стрелками показаны отсутствующие (пустые) связи.



Конечно, полученное двоичное дерево весьма необычно, и специфика его проявляется еще и в том, что адресные поля вершин имеют четкую специализацию и принципиально различаются по смыслу: левое поле используется для адресации старшего потомка, правое – для адресации очередного брата в списке братьев-потомков одной и той же вершины.

Полученное двоичное дерево можно реализовать стандартным образом как набор вершин-записей, размещаемых в динамически распределяемой памяти. Это позволяет использовать для обработки недвоичного дерева известные алгоритмы работы с двоичными деревьями. Правда, эти алгоритмы приходится дорабатывать, чтобы учесть специфику недвоичных деревьев.

Рассмотрим кратко возможные реализации основных операций с недвоичными деревьями на базе алгоритмов обработки двоичных деревьев.

Прежде всего, надо сделать объявления, необходимые для реализации двоичной модели недвоичного дерева:

  • описать структуру вершин двоичного дерева с информационным полем и двумя специализированными адресными полями;
  • ввести основную переменную – указатель на корневую вершину двоичного дерева.
Операцию поиска заданной вершины в принципе можно реализовать на основе любого правила обхода двоичной модели. Возможно, в большинстве задач наиболее удобным будет использование прямого обхода. Необходимо понимать, что недвоичное дерево не является поисковым, и поэтому при поиске вполне возможна ситуация полного перебора всех вершин. Еще одна трудность возникает при определении родителя искомой вершины, поскольку непосредственная связь с родителем есть только у старшего потомка.

Добавление новой вершины как потомка заданной вершины включает в себя:

  • поиск заданной вершины;
  • если заданная вершина найдена, выделяется память для новой вершины и заполняются ее поля, в том числе и оба адресных нулевых поля;
  • если заданная вершина пока еще не имеет потомков (признак - нулевое левое адресное поле), то новая вершина становится этим единственным потомком, для чего ее адрес заносится в левое адресное поле заданной вершины;
  • если заданная вершина уже имеет потомков, то через ее левое адресное поле определяется старший потомок, который является первым элементом в списке братьев, и выполняется добавление новой вершины в этот список;
  • простейший вариант добавления – в начало списка сразу за старшим потомком;
  • для добавления в конец списка необходимо пройти по правым адресным полям всех братьев.
Удаление заданной вершины:

  • поиск удаляемой вершины с определением ее родителя;
  • если удаляемая вершина не имеет потомков (признак - пустое левое адресное поле), то возможны два случая:
    • удаляемая вершина не является старшим потомком и поэтому просто удаляется из списка братьев стандартным образом (используются правые адресные поля вершин) (вершины 3, 7, 8, 10, 13-15, 17-20);
    • удаляемая вершина – старший потомок (например 5, 9, 12, 16); здесь надо изменить адрес старшего потомка у родителя, записав в его левое адресное поле адрес следующего по порядку брата (вместо вершины 5 старшей становится вершина 6, вместо 9 – 10 и т.д.);
  • более сложная ситуация возникает в случае удаления вершины с потомками; возникает вопрос: что делать с этими потомками? Возможные варианты:
    • запретить удаление таких вершин (обычно это соглашение применяется к корневой вершине дерева);
    • удалить вместе с вершиной и всех его потомков, что можно сделать за счет рекурсивного обратного обхода вершин поддерева с корнем - удаляемой вершиной; после этого удаляемая вершина обрабатывается как не имеющая потомков (такое удаление можно назвать «жестким»);
    • передать всех потомков родителю удаляемой вершины («мягкое» удаление); в этом случае в списке братьев удаляемой вершины вместо нее появляется список ее непосредственных потомков. Здесь приходится рассматривать два подслучая – более простой, когда удаляемая вершина не является старшим потомком, и чуть более сложный – когда является (придется заменить левое адресное поле у родителя).
Как видно из этих алгоритмов, кроме операций с двоичными деревьями приходится использовать и операции с линейными списками.

Теперь рассмотрим второй способ представления недвоичных деревьев – списковый. Суть его в том, что для описания исходного недвоичного дерева используется комбинированная структура типа «Список списков»: создается основной список, в который включаются все и только родительские вершины (список родителей); с каждым элементом основного списка связывается дополнительный список, содержащий всех непосредственных потомков данного родителя (список детей).

Пример. Исходное недвоичное дерево (выделены родительские вершины):



Списковое представление дерева:



Основной и дополнительные списки реализуются как динамические, т.к. в общем случае заранее неизвестно ни количество родительских вершин, ни количество потомков у них. Для описания комбинированной структуры как обычно необходимо:

  • описать структуру элементов списков детей с обязательным адресным полем для указания следующего элемента списка;
  • описать структуру элементов основного списка родителей с двумя обязательными адресными полями – указатель на следующий элемент основного списка и указатель на первый элемент списка потомков;
  • ввести основную переменную – указатель размещения в памяти первого элемента основного списка родителей.
Основные операции с недвоичным деревом на основе списковой модели. Поиск вершины и обход всех вершин – двойной цикл по списку списков. Добавление новой вершины как потомка заданной вершины:

  • поиск заданной вершины; если заданная вершина найдена в списке родителей, то новая вершина просто добавляется в список ее потомков;
  • если заданная вершина найдена лишь в каком-то списке потомков, но отсутствует в списке родителей, то:
    • добавляем заданную вершину в список родителей;
    • создаем для этой вершины одноэлементный список потомков с новой вершиной.
Удаление заданной вершины:

  • поиск вершины;
  • если вершина найдена только в каком-то списке потомков (она не является родительской), то:
    • она удаляется из этого списка;
    • список проверяется на пустоту, и если он стал пустым, то соответствующая родительская вершина удаляется из списка родителей, поскольку потомков у нее теперь нет;
  • если удаляемая вершина найдена в родительском списке, то реализуется одна из возможных стратегий:
    • отменить удаление как невозможное в связи с наличием у удаляемой вершины потомков (например, для корня дерева);
    • выполнить «жесткое» удаление: найти и удалить всех потомков и лишь после этого удалить саму заданную вершину;
    • выполнить «мягкое» удаление: найти родителя удаляемой вершины и в его список потомков добавить список потомков удаляемой вершины.




тегистатьи IT, Лекции по программированию, двоичные деревья, структуры данных, обход деревьев








Объектно-ориентированное программирование в C#: кратко о ключевых концепциях и терминологии
Особенности перенаправления с google.com


© upread.ru 2013-2019
При перепечатке активная ссылка на сайт обязательна.
Задать вопрос
письмо
Здравствуйте! Вы можете задать мне любой вопрос. Напишите и получите ответ в ближайшее время. Если не получается отправить сообщение через эту форму, то пишите на почу up777up@yandex.ru